Guru & Tenaga Kependidikan
Dashboard Kebutuhan Guru
Super Admin
Dinas Pendidikan
Pantau kebutuhan guru secara akurat, terukur, dan berbasis data.
Analisis kekurangan, kelebihan, distribusi, dan proyeksi kebutuhan guru berdasarkan Dapodik, R10, rombongan belajar, mapel, dan wilayah binaan.
Total Kebutuhan
Kekurangan Guru
Kelebihan Guru
Fokus pemenuhan prioritas pada Matematika, Bahasa Inggris, dan Guru Produktif SMK.
Total Guru
155.678
GTK terintegrasi
Kekurangan Guru
-12.846
Perlu pemenuhan
Kelebihan Guru
+3.214
Potensi redistribusi
Kebutuhan Bersih
-9.632
Prioritas pengisian
Mapel Kritis
7
Butuh intervensi
Sekolah Prioritas
1.248
Kekurangan tinggi
Sekolah Kekurangan Guru dan Rentan
428
Prioritas lintas indikator
Matriks Prioritas Pemenuhan Guru
Kekurangan guru dipetakan bersama indeks kerentanan pendidikan
Pembobot Prioritas DTSEN
Faktor bantu untuk pemenuhan guru di sekolah prioritas
Indeks kerentanan sekolah adalah alat bantu prioritas dan tetap memerlukan validasi kebijakan.
Kebutuhan Guru per Mata Pelajaran
Perbandingan kekurangan dan kelebihan guru berdasarkan R10
Peta Sebaran Kebutuhan Guru
Status kebutuhan guru berdasarkan wilayah
Status Kebutuhan
Komposisi sekolah berdasarkan kondisi guru
Sekolah Prioritas Kebutuhan Guru
Top 5 sekolah dengan kebutuhan bersih tertinggi
| # | Sekolah | Wilayah | Kekurangan | Mapel Kritis | Prioritas |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SMK Negeri 2 Cilacap | Cabdin X | -18 | Produktif SMK | Sangat Tinggi |
| 2 | SMA Negeri 1 Purbalingga | Cabdin IX | -14 | Matematika | Sangat Tinggi |
| 3 | MA Negeri 1 Kudus | Cabdin III | -12 | B. Inggris | Tinggi |
| 4 | SMK Negeri 1 Tegal | Cabdin XI | -11 | Produktif SMK | Tinggi |
| 5 | SMA Negeri 2 Blora | Cabdin IV | -10 | Fisika | Tinggi |
Proyeksi Kebutuhan
Estimasi 3 tahun ke depan
Potensi Redistribusi
Kelebihan guru yang dapat dimanfaatkan
3.214
Guru berlebih teridentifikasi
Kualitas Data R10
Status data perhitungan kebutuhan
96,8%
Valid
Verifikasi
Belum Lengkap
AI Insight Kebutuhan Guru
Insight dan rekomendasi berbasis AI berdasarkan data R10, Dapodik, rombel, mapel, dan wilayah.
Prioritaskan 1.248 sekolah
dengan kebutuhan guru tinggi.
Fokus pemenuhan guru
Matematika, Bahasa Inggris, dan Produktif SMK.
Manfaatkan potensi redistribusi
3.214 guru pada wilayah surplus.
Verifikasi 128 sekolah
dengan data R10 belum lengkap.